AI안전운전레벨업 포트폴리오
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앱 · 웹 개발 기획서 — AI 안전운전 레벨업, 우회전과 어린이보호구역 일시정지 연습편. 작품명 AI 안전운전 레벨업, 팀원명(대표자) 박진우 · 소속 한국디지털미디어고등학교, 팀명 AI 안전운전 레벨업. 주소 https://safedrive.ai.kr 과 QR 코드, 프로토타입 공개 중
앱 · 웹 개발 기획서
https://safedrive.ai.kr
프로토타입 공개 중, 자문 · 테스트 · 추가개발 예정
작품명 : AI 안전운전 레벨업 — 우회전과 어린이보호구역 일시정지 연습편
팀원명(대표자) : 박진우, 소속 : 한국디지털미디어고등학교
팀명 : AI 안전운전 레벨업
우회전의 잦은 사고와 헷갈리는 규칙, 그리고 어린이보호구역 신호 없는 횡단보도의 일시정지. 왼쪽 — 2021~2025년 우회전 차량·보행자 사고 건수와 사망자. 오른쪽 — 도로교통법 제27조 제7항, 일시정지하지 않은 차량 93.5%, 보행자가 없을 때 일시정지한 차량 0대
왼쪽 — AI 안전운전 레벨업의 필요성: 이론·영상 교육과 견준 표(교육 방식·내용·피드백·개선 확인·반복), 습관이 고쳐질 때까지 도와주는 AI 다섯 단계, 교정될 때까지 반복 → Level 10 → 안전운전 마스터 M. 오른쪽 — 기획·설계에서 프로토타입까지: 1 기획·설계 2 개발 3 현장 자문(경찰서 교통관리계, 삽화) 4 테스트(오프라인 안전운전 교육, 삽화) 5 프로토타이핑(GitHub·safedrive.ai.kr, 자문·테스트·추가개발 예정) 6 본개발 계획(판정 규칙·시나리오 검증 보완, 현장 테스트 확대, 좌회전·회전교차로 확장, 교실 모드·고령운전자 설정, 정식 서비스)
2. AI 안전운전 레벨업 내용 · ① 지원 플랫폼 및 동작방식

① 지원 플랫폼 및 동작방식

지원 플랫폼PC · 모바일 세로 · 모바일 가로
PC 브라우저와 모바일 세로 · 가로에서 돌아가는 주행 화면
  • PC — 키보드 방향키로 운전합니다
  • 모바일 — 화면의 화살표 버튼으로 운전합니다 (세로 · 가로 모두)
  • 설치 없이 웹 주소 또는 QR코드로 접속합니다
https://safedrive.ai.kr 프로토타입 공개 중, 자문 · 테스트 · 추가개발 예정 safedrive.ai.kr QR 코드
동작방식고쳐질 때까지 돌고, 고쳐지면 올라갑니다
운전 연습 시작 AI 맵 추천 — 1차 → 2차 1차전통 기계학습(지도학습) 기반 예측 모델로 맵 추천 14축 기반 시뮬레이션 기반 지도 학습 2차최신 AI LLM 분석 맵 추천 1차 후보군 중 최종 선택 코스 주행 AI가 운행 내용을 분석 · 평가 어긴 규칙과 그 까닭을 하나씩 짚어 줍니다 규정대로 몰았는가? 예 더 어려운 상황으로 레벨 · 경험치가 오릅니다 Level 10 을 마쳤는가? 예 안전운전 마스터 Level 10 을 마치면 마스터입니다 아니오 아니오 아직 마치지 않았으면 AI 가 다음 맵을 고릅니다
2. AI 안전운전 레벨업 내용 · ② 핵심 AI 분석기법

② 핵심 AI 분석기법

1차전통 기계학습(지도학습) 기반 예측 모델로 맵 추천만들 때는 14축 기반 시뮬레이션 지도 학습 · 추천할 때는 운전자 습관 데이터(숫자로)가 입력
만들 때 — 예측 모델을 미리 생성 · 프로토타입 1차 학습시나리오 라이브러리 22,818판14축 조합 · 법규상 성립하는 판만 · 전수 검증시뮬레이션 기반 지도 학습가상 운전자 · 가상 학습자로 57,078판을 달려 정답을 붙이고로지스틱 회귀로 맞춘다 — AUC 위험도 0.997 · 난이도 0.980 · 결과 예측 0.78~0.99모델 파일 3개 = 12 KB → 사이트 호출 시 브라우저에 복사위험도 · 난이도 · 결과 예측 — 가중치만, 프로토타입 1차 학습 완료추천할 때 — 브라우저에서 빠른 예측후보 판 10~2,000개규칙으로 추림 — 고칠 습관 · 레벨 · 차례최근에 탄 판은 뺀다판마다 특징 23 (신호 · 사람 · 앞차 · 환경)숫자로 → 예측 모델이 읽는다운전자 습관 데이터공통 — 두 단계에 똑같이개념별 숙달 11 (학습자 모델)복습 차례 · 잊은 개념 (망각 모델)1차는 예측 모델 특성상 숫자 형태로 제공반응 시간 (주행 요약 숫자)능력 θ (난이도 모델) · 절편 보정+위험도 모델 · 결과 예측 모델 · 난이도 모델로 예측결과 예측 모델 — 이 판에서 운전자가 어떤 규칙을 어길지 (개념마다 확률)난이도 모델 — 이 판을 무위반으로 통과할 확률 (예상 성공률)위험도 모델 — 지난 주행이 위반 직전이었는지점수 상위 10개 = 1차 후보 → 2차 분석으로운전자가 가장 많이 배울 수 있는 판 추천 (약점 · 알맞은 난이도 · 복습 · 새로움)
2차최신 AI LLM 분석 맵 추천1차 후보군 + 운전자 습관 데이터(글로) → 최종 선택
최종 추천할 때 — 외부 고성능 LLM 에서 추천1차 후보 10개 정보판 제목 · 시험할 위반예상 성공률 · 예상 위반표(약점 · 알맞은 난이도 · 복습 · 새로움)글로 → LLM 이 읽는다운전자 습관 데이터공통 — 두 단계에 똑같이개념별 숙달 11 (학습자 모델)복습 차례 · 잊은 개념 (망각 모델)2차에는 LLM 특성상 텍스트 형태로 제공나쁜 습관 (반복 횟수 · 최근에 이어 나오나)지점별 준수율 · 최근 8판 · 레벨 · 설정 · 차례+LLM 이 판단한다 Gemini · Groq 등 무료 AI 를 번갈아①먼저 고칠 습관을 정한다사람이 다칠 수 있는 위반부터 · 최근에 이어 나오는 것부터②후보 10개 중 하나를 고른다예상 성공률 55~80% · 약한 개념은 어길 확률 30~70% · 최근과 다른 모양③추천 이유와 볼 것을 쓴다기록의 사실(횟수 · 준수율 · 성공률)만 · 존댓말 90자 안최종 맵 추천 카드「정면신호 녹색 - 첫 횡단보도 무단횡단하려는 어린이」 L01089카드에 적히는 것누가 골랐나Gemini 분석 — 최종 후보 10개 중 운전자에 맞는 맵을 골라 줬어요!추천 사유횡단보도 앞에서 보행자를 주의하며 서행하는 기초 연습이 필요합니다볼 것정면 신호가 녹색이어도 횡단보도 근처 보행자를 꼭 살피세요
본개발 계획 — 실제 주행 기록으로 재학습 · 자문을 반영한 판정 규칙으로 시나리오 재검증 · 지표 목표 재설정 · 무료 LLM 한도 대비 이중화
2. AI 안전운전 레벨업 내용 · ① 프로그램 동작 흐름

① 프로그램 동작 흐름 (프로토타입 화면)

메인 화면
1메인 화면
기계학습 예측 화면
2기계학습 예측 화면1차 분석
AI LLM 분석 추천 화면
3AI LLM 분석 추천 화면2차 분석
주행 화면
4주행 화면
주행 화면
5주행 화면
AI 주행 내용 분석
6AI 주행 내용 분석성공 주행
AI 주행 내용 분석
7AI 주행 내용 분석위반 주행
연습 시나리오 — 모두 22,818개 중 기계학습 및 AI LLM으로 분석 추천. ② 우회전 3,985개: 우회전 신호등 녹색 화살표 → 신호에 맞춰 진행, 자전거 끌고가는 사람 → 보행자 통행 완료까지 일시정지, 우회전 후 횡단보도 → 보행자 통행 완료까지 일시정지. ③ 어린이보호구역 180개: 신호없는 횡단보도 → 일시정지, 신호 없는 횡단보도 · 자전거 끄는 사람 → 보행자 통행 완료까지 일시정지, 횡단보도 적색 신호 · 뒤차 경적 → 보호구역 신호 대기. ④ 복합 18,833개: 신호없는 횡단보도 → 일시정지, 차량신호 적색 · 보행자 횡단 → 일시정지 후 횡단 완료까지 대기, 교차로 이후 횡단보도 · 무단횡단 보행자 → 일시정지 후 횡단 완료까지 대기
왼쪽 — ⑤ 안전운전 마스터: Level 10 돌파 마스터 축하 창, 마스터 호칭과 무지개 M 뱃지. 10레벨을 돌파하면 안전운전 마스터 호칭을 받고 마스터 운행이 이어집니다. 오른쪽 — ⑥ 안전운행 도움기능: AI 안전이 말풍선 안내(보호구역 신호 대기 · 일시정지), 보행자 느낌표(노랑 건너려는 뜻 · 빨강 행동 시작)와 바닥 색(노랑 아직 · 초록 완전정지)
왼쪽 — ① 온라인, 모두의 AI 안전운전: PC · 모바일 세로 · 가로 화면, QR코드와 주소 https://safedrive.ai.kr, 설치 없이 바로 · 짧게 자주 · 모두의 AI 안전운전. 오른쪽 — ② 오프라인, 실습형 AI 안전운전 교육: 강의실 삽화와 네 단계(설치 없이 스크린 하나 · 함께 보고 먼저 판단 · 자율 주행으로 학습 · 한 명씩 한 게임씩), 공공기관 · 기업 · 도로교통법상 교통안전교육에 활용 가능
기대효과 — ① AI를 활용한 재미있는 교통 안전운전 레벨업, ② AI를 활용하여 헷갈리는 교통법규를 교육하여 도로 위 안전 문화 확산. 아래 — 감사합니다. 만든이 goodpjw2008@gmail.com, 사이트 https://safedrive.ai.kr/, GitHub https://github.com/goodpjw2008/Project_AI-SafeDriveLevelup, 마스터 축하 창과 QR 코드

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